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Introduction to Path Analysis with R / lavaan:
Set up path models quickly and interpret them reliably in R

Available for Amazon Kindle

In this introduction to lavaan, all necessary steps of a path analysis are discussed, from setting up the model to interpreting the results:

  1. Model specification: How do you enter a path model into lavaan?
  2. Model identification: Can your model be estimated at all?
  3. Model estimation: Estimation of the path model
  4. Model evaluation: Does your model fit the data? (model test, fit indices, global fit, local fit)
  5. Model respecification: How might your model need to be adjusted to fit the data? (modification indices, LR test)
  6. Model interpretation: unstandardized and standardized values, R².

Other topics covered are: Model comparison, mediation / indirect effects, moderation / interaction, visualization of the results.

Finally, there is an outlook on further topics of path analysis with R/lavaan: Cross-lagged panel models, longitudinal mediation, dyadic structures (APIM), mean structures, multi-group path models, power analyses, path models with covariance matrix only (instead of raw data).

Books in German (Deutschsprachige Bücher)

Einführung in die Pfadanalyse mit R / lavaan : Pfadmodelle schnell aufstellen und sicher interpretieren

Die Pfadanalyse (path analysis) ist ein mächtiges Verfahren, um komplexe Zusammenhänge zwischen zahlreichen gemessenen Variablen überprüfen zu können. Das lavaan Package für R ist ein kostenloses und relativ einfach bedienbares SEM-Modul, mit dem Sie Pfadmodelle (= Modelle mit gemessenen/manifesten Variablen) testen können.

In dieser Einführung in lavaan werden vom Aufstellen des Modells bis zur Interpretation der Ergebnisse alle nötigen Zwischenschritte besprochen.

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Konfirmatorische Faktorenanalyse (CFA): Eine Einführung ohne Mathe und Formeln

In dieser Einführung werden die Grundlagen der CFA erläutert, ganz ohne Mathe und Formeln. Das Ziel ist ein solides Verständnis der grundlegenden Konzepte und Arbeitsschritte, unabhängig von einem konkreten Computerprogramm. Damit wird die Basis gelegt für die Durchführung eigener konfirmatorischer Faktorenanalysen, z.B. zur Überprüfung eines selbst entwickelten Fragebogens.

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