JASP Tutorial (deutsch): Pfadanalyse
Arndt Regorz, Dipl. Kfm. & M.Sc. Psychologie, 04.08.2021
In der folgenden JASP Video-Anleitung zeige ich Ihnen, wie Sie eine Pfadanalyse durchführen können.
(Hinweis: Mit Anklicken des Videos wird ein Angebot des Anbieters YouTube genutzt.)
Inhalte:
- Modell-Spezifikation mit JASP
- Modellschätzung
- Modellevaluation (Chi-Quadrat-Test, Fit-Indizes, lokaler Fit)
- Modellrespezifikation (mit Hilfe von Modifkationsindizes)
- Modell interpretieren (unstandardisierte und standardisierte Effekte)
Das Tutorial basiert auf der JASP-Version 0.14.1
Nachfolgend finden Sie die Codebeispiele zum Video sowie die im Video erwähnten Literaturquellen.
Codebeispiele zum Video
Gerichtete Effekte
MED ~ IV1 + IV2
DV1 ~ MED
DV2 ~ MED
Gerichtete Effekte mit Labels
MED ~ a1 * IV1 + a2 * IV2
DV1 ~ b1 * MED
DV2 ~ b2 * MED
Korrelation
DV1 ~~ DV2
Modell vor Respezifikation
MED ~ a1 * IV1 + a2 *IV2
DV1 ~ b1 * MED
DV2 ~ b2 * MED
DV1 ~~ DV2
Indirekter Effekt
ind_1_1 := a1 * b1
Restriktionen
a1==a2
b1 > b2
Modell nach Respezifikation
MED ~ a1 * IV1 + a2 *IV2
DV1 ~ b1 * MED + c11 *IV1
DV2 ~ b2 * MED
DV1 ~~ DV2
Zusammenfassung der Symbole
Wird vorhergesagt: ~
Korreliert mit: ~~
Label: label * predictor
Wird definiert durch: :=
Restriktion: ==, <, >
Literatur zum Video
Modellidentifikation
Zu diesem Thema empfehle ich das Kapital 7 von:
Kline, R. B. (2015). Principles and practice of structural equation modeling. Guilford publications.
Fit-Indizes
Generell zum Thema Fit-Indizes ist die wohl am meisten zitierte Literaturquelle:
Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1-55.
Zur Problematik des RMSEA bei Modellen mit nur wenigen Freiheitsgraden:
Kenny, D. A., Kaniskan, B., & McCoach, D. B. (2015). The performance of RMSEA in models with small degrees of freedom. Sociological methods & research, 44(3), 486-507.
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