Pfadanalyse mit R lavaan
4. Moderation
Arndt Regorz, Dipl. Kfm. & MSc. Psychologie, 01.02.2022
Dieses ist eine Begleitseite zum Video-Tutorial über Moderationsanalysen in Pfadmodellen mit R lavaan.
(Hinweis: Mit Anklicken des Videos wird ein Angebot des Anbieters YouTube genutzt.)
R-Code aus dem Video-Tutorial
Hier ist der gesamte Code aus dem Video-Tutorial:
library(lavaan)
meine_daten <- read.csv("simulation_mod.csv", header = TRUE)
head(meine_daten)
#Interaktion anlegen:
meine_daten$INT <- meine_daten$IV * meine_daten$MOD
# Moderationsmodell (Moderierte Mediation analog PROCESS M7)
mein_modell <- '
# Gerichtete Effekte
MED ~ IV + MOD + INT + COV
DV ~ IV + MED + COV
'
model_fit <- sem(data = meine_daten, model = mein_modell)
summary(model_fit, fit.measures = TRUE)
# Visualisierung mit tidySEM (ohne Kovariaten)
library(tidySEM)
pfad_layout <- get_layout("", "MED", "", "INT", "", "",
"MOD", "", "", "","","","IV", "", "DV",
rows = 5)
graph_sem(model = model_fit, layout = pfad_layout)
Weitere Tutorials zur Pfadanalyse mit lavaan:
Pfadanalyse mit R / lavaan 1: Einführung
Pfadanalyse mit R / lavaan 2: Vergleich von zwei Pfaden
Pfadanalyse mit R / lavaan 3: Voraussetzungen und robuste Verfahren
Pfadanalyse mit R / lavaan 5: Mediation