Ordinale Prädiktoren in der Regressionsanalyse

Begleitseite zum YouTube Videotutorial

Arndt Regorz, Dipl. Kfm. & M.Sc. Psychologie, 07.06.2022


Dieses Video zeigt verschiedene Lösungsansätze, um in eine Regression eine ordinale Prädiktorvariable einzuschließen. Unten finden Sie dazu die vollen Quellenangaben.

Inhalt

  1. Video Tutorial
  2. Literaturquellen zum Video

1. Video Tutorial



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2. Literaturquellen für das Video

Walter et al., 1987

Staircase coding ordinaler Prädiktoren mit mehreren binären Variablen:

Walter, S. D., Feinstein, A. R., & Wells, C. K. (1987). Coding ordinal independent variables in multiple regression analyses. American Journal of Epidemiology, 125(2), 319-323. https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.aje.a114532

Labovitz, 1970

Argumentiert für die Behandlung ordinaler Prädiktor als wenn sie intervallskaliert wären:

Labovitz, S. (1970). The assignment of numbers to rank order categories. American Sociological Review, 35(3), 515-524. https://doi.org/10.2307/2092993

Mayer, 1971

Argumentiert gegen die Behandlung ordinalskalierter Prädiktoren als intervallskaliert:

Mayer, L. S. (1971). A note on treating ordinal data as interval data. American Sociological Review, 36(3), 519-520. https://doi.org/10.2307/2093098

Williams, 2020

Verwendung der Intervallmittelpunkte ordinaler Variablen & Testen, ob Ordinalskala als intervallskaliert behandelt werden kann:

Williams, R. (2020). Ordinal independent variables. University of Notre Dame. https://www3.nd.edu/~rwilliam/stats3/OrdinalIndependent.pdf

Brown, 2011

Überblick über die Diskussion über Likertitems und Likertskalen mit der Angabe weiterer Literaturquellen:

Brown, J. D. (2011). Likert items and scales of measurement. Statistics, 15(1), 10-14. https://hosted.jalt.org/test/bro_34.htm

Wu & Leung, 2017

Empfehlung für eine 11-Punkt Skala (0 bis 10), wenn man ein Single-Likertitem verwendet:

Wu, H., & Leung, S. O. (2017). Can likert scales be treated as interval scales?—A simulation study. Journal of Social Service Research, 43(4), 527-532. https://doi.org/10.1080/01488376.2017.1329775

Gertheiss & Tutz, 2009

Fortgeschrittenenmethode: Penalized regression with ordinal predictors

Gertheiss, J., & Tutz, G. (2009). Penalized regression with ordinal predictors. International Statistical Review, 77(3), 345-365. https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.2009.00088.x

Implementation dieser Methode mit R:

Gertheiss, J., Hoshiyar, A., & Scheipl, F. (2021). Package 'ordPens' [Reference manual]. CRAN. https://cran.r-project.org/web/packages/ordPens/ordPens.pdf

Gertheiss, J., Scheipl, F., Lauer, T., & Ehrhardt, H. (2022). Statistical inference for ordinal predictors in generalized additive models with application to Bronchopulmonary Dysplasia. BMC Research Notes, 15(1), 1-6. https://doi.org/10.1186/s13104-022-05995-4



Helwig, 2017

Fortgeschrittenenmethode: Ordinal smoothing splines

Helwig, N. E. (2017). Regression with ordered predictors via ordinal smoothing splines. Frontiers in Applied Mathematics and Statistics, 3, 15. https://doi.org/10.3389/fams.2017.00015